Livros que recomendo
Livros que valeram meu tempo e que podem valer o seu também. Reuni aqui algumas das minhas leituras favoritas, com impressões pessoais, aprendizados e os motivos que me fazem recomendar cada uma delas. Explore a lista e encontre sua próxima leitura.
Projetando Aplicações com Uso Intensivo de Dados
Martin Kleppmann, Chris Riccomini
Os pilares para construir sistemas confiáveis, escaláveis e fáceis de manter.
Pense em Python
Allen B. Downey
Pense como um cientista da computação — o guia que ensina a base, não só a sintaxe.
Guia do Python para Data Science
Jake VanderPlas
IPython, NumPy, pandas, Matplotlib e Scikit-Learn — tudo o que você precisa num único lugar.
Estatística Prática para Cientistas de Dados
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Mais de 50 conceitos essenciais de estatística, direto ao ponto, usando R e Python.
Fundamentos da Arquitetura de Software
Mark Richards, Neal Ford
Uma abordagem de engenharia para quem quer sair de desenvolvedor e se tornar arquiteto.